Промпт-инжиниринг: от основ до продвинутых техник

Нейросети уже стали рабочим инструментом маркетологов, аналитиков, специалистов поддержки и продуктовых команд. Но результат сильно зависит от того, как поставлена задача: один и тот же сервис может выдать шаблонный текст с выдуманными цифрами или точный, полезный ответ, который остаётся только проверить.Курс учит писать промпты системно. Вы разберёте устройство запроса, освоите примеры, цепочки рассуждений и структурированный вывод, научитесь работать с длинными документами, оценивать качество ответов и защищать данные. Каждый урок построен на примерах «было → стало» и заканчивается практическим заданием на ваших рабочих задачах.Техники не привязаны к одному сервису: их можно применять в ChatGPT, Claude, GigaChat, YandexGPT и других языковых моделях.Собирать промпт из роли, задачи, контекста, формата и ограниченийЗадавать стиль и формат с помощью примеров (few-shot)Решать сложные задачи через цепочки рассуждений и декомпозициюПолучать таблицы и JSON, пригодные для дальнейшей обработкиСуммаризировать и анализировать длинные документыСоздавать шаблоны для типовых бизнес-задач и улучшать их по измеримым критериямСнижать риск галлюцинаций и проверять фактыЗащищать конфиденциальные данные и противостоять prompt injectionДля кого курс: для специалистов по маркетингу, аналитике, клиентской поддержке, контенту и продукту, которые уже пользуются нейросетями в работе и хотят получать стабильный и предсказуемый результат. Навыки программирования не требуются.

Know More